本博客Nginx 配置之安全篇

之前有細心的朋友問我,為什麼你的博客副標題是「專注WEB 端開發」,是不是少了「前端」的「前」。我想說的是,儘管我從畢業到現在七年左右的時間一直都在專業前端團隊從事前端相關工作,但這並不意味著我的知識體係就必須局限於前端這個範疇內。現在比較流行「全棧工程師」的概念,我覺得全棧意味著一個項目中,各個崗位所需要的技能你都具備,但並不一定意味著你什麼都需要做。你需要做什麼,更多是由能力、人員配比以及成本等各個因素所決定。儘管我現在的工作職責是在WEB 前端領域,但是我的關注點在整個WEB 端。

我接觸過的有些前端朋友,從一開始就把自己局限在一個很小的範圍之中,這在大公司到也無所謂,大公司分工明確,基礎設施齊全,你只要做好自己擅長的那部分就可以了。但是當他們進入創業公司之後,會發現一下子來了好多之前完全沒有接觸過的東西,十分被動。

去年我用Lua + OpenResty替換了線上千萬級的PHP + Nginx服務,至今穩定運行,算是前端之外的一點嘗試。我一直認為學習任何知識很重要的一點是實踐,所以我一直都在折騰我的VPS,進行各種WEB安全、優化相關的嘗試。我打算從安全和性能兩方面介紹一下本博客所用Nginx的相關配置,今天先寫安全相關的。

隱藏不必要的信息

大家可以看一下我的博客請求響應頭,有這麼一行server: nginx,說明我用的是Nginx服務器,但並沒有具體的版本號。由於某些Nginx漏洞只存在於特定的版本,隱藏版本號可以提高安全性。這只需要在配置裡加上這個就可以了:

server_tokens   off;

如果想要更徹底隱藏所用Web Server,可以修改Nginx源碼,把Server Name改掉再編譯,具體步驟可以自己搜索。需要提醒的是:如果你的網站支持SPDY,只改動網上那些文章寫到的地方還不夠,跟SPDY有關的代碼也要改。更簡單的做法是改用Tengine這個Nginx的增強版,並指定server_tag為off或者任何想要的值就可以了。另外,既然想要徹底隱藏Nginx,404、500等各種出錯頁也需要自定義。

同樣,一些WEB語言或框架默認輸出的x-powered-by也會洩露網站信息,他們一般都提供了修改或移除的方法,可以自行查看手冊。如果部署上用到了Nginx的反向代理,也可以通過proxy_hide_header指令隱藏它:

proxy_hide_header        X-Powered-By;

禁用非必要的方法

由於我的博客只處理了GET、POST 兩種請求方法,而HTTP/1 協議還規定了TRACE 這樣的方法用於網絡診斷,這也可能會暴露一些信息。所以我針對GET、POST 以及HEAD 之外的請求,直接返回了444 狀態碼(444 是Nginx 定義的響應狀態碼,會立即斷開連接,沒有響應正文)。具體配置是這樣的:

NGINXif ($request_method !~ ^(GET|HEAD|POST)$ ) {
    return    444;
}

合理配置響應頭

我的博客是由自己用ThinkJS 寫的Node 程序提供服務,Nginx 通過proxy_pass 把請求反向代理給Node 綁定的IP 和端口。在最終輸出時,我給響應增加了以下頭部:

NGINXadd_header  Strict-Transport-Security  "max-age=31536000";
add_header  X-Frame-Options  deny;
add_header  X-Content-Type-Options  nosniff;
add_header  Content-Security-Policy  "default-src 'self'; script-src 'self' 'unsafe-inline' 'unsafe-eval' https://a.disquscdn.com; img-src 'self' data: https://www.google-analytics.com; style-src 'self' 'unsafe-inline'; frame-src https://disqus.com";

Strict-Transport-Security(簡稱為HSTS)可以告訴瀏覽器,在指定的max-age內,始終通過HTTPS訪問我的博客。即使用戶自己輸入HTTP的地址,或者點擊了HTTP鏈接,瀏覽器也會在本地替換為HTTPS再發送請求。另外由於我的證書不支持多域名,我沒有加上includeSubDomains。關於HSTS更多信息,可以查看我之前的介紹

X-Frame-Options用來指定此網頁是否允許被iframe嵌套,deny就是不允許任何嵌套發生。關於這個響應頭的更多介紹可以看這裡

X-Content-Type-Options用來指定瀏覽器對未指定或錯誤指定Content-Type資源真正類型的猜測行為,nosniff表示不允許任何猜測。這部分內容更多介紹見這裡

Content-Security-Policy(簡稱為CSP)用來指定頁面可以加載哪些資源,主要目的是減少XSS的發生。我允許了來自本站、disquscdn的外鏈JS,還允許內聯JS,以及在JS中使用eval;允許來自本站和google統計的圖片,以及內聯圖片(Data URI形式);允許本站外鏈CSS以及內聯CSS;允許iframe加載來自disqus的頁面。對於其他未指定的資源,都會走默認規則self,也就是只允許加載本站的。關於CSP的詳細介紹請看這裡

之前的博客中,我還介紹過X-XSS-Protection這個響應頭,也可以用來防範XSS。不過由於有了CSP,所以我沒配置它。

需要注意的是,以上這些響應頭現代瀏覽器才支持,所以並不是說加上他們,網站就可以不管XSS,萬事大吉了。但是鑑於低廉的成本,還是都配上。

HTTPS 安全配置

啟用HTTPS 並正確配置了證書,意味著數據傳輸過程中無法被第三者解密或修改。有了HTTPS,也得合理配置好Web Server,才能發揮最大價值。我的博客關於HTTPS 這一塊有以下配置:

NGINXssl_certificate      /home/jerry/ssl/server.crt;
ssl_certificate_key  /home/jerry/ssl/server.key;
ssl_dhparam          /home/jerry/ssl/dhparams.pem;

ssl_ciphers          ECDHE-ECDSA-CHACHA20-POLY1305:ECDHE-RSA-CHACHA20-POLY1305:ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-AES128-SHA:ECDHE-RSA-AES128-SHA:ECDHE-ECDSA-AES256-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-SHA384:ECDHE-ECDSA-AES256-SHA:ECDHE-RSA-AES256-SHA:ECDHE-ECDSA-AES128-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-SHA256:AES128-GCM-SHA256:AES256-GCM-SHA384:DES-CBC3-SHA;

ssl_prefer_server_ciphers  on;

ssl_protocols        TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;

最終效果是我的博客在ssllabs的測試中達到了A+,如下圖:

ssllabs test

如何配置ssl_ciphers可以參考這個網站。需要注意的是,這個網站默認提供的加密方式安全性較高,一些低版本客戶端並不支持,例如IE9-、Android2.2-和Java6-。如果需要支持這些老舊的客戶端,需要點一下網站上的「Yes, give me a ciphersuite that works with legacy / old software」鏈接。

另外,我在ssl_ciphers最開始加上了CHACHA20,這是因為我的Nginx支持了CHACHA20_POLY1305加密算法,這是由Google開發的新一代加密方式,它有兩方面優勢:更好的安全性和更好的性能(尤其是在移動和可穿戴設備上)。下面有一張移動平台上它與AES-GCM的加密速度對比圖(via):

chacha20 poly1305

啟用CHACHA20_POLY1305最簡單的方法是在編譯Nginx時,使用LibreSSL代替OpenSSL。下面是用Chrome訪問我的博客時,點擊地址欄小鎖顯示的信息,可以看到加密方式使用的就是CHACHA20_POLY1305:

imququ.com

關於CHACHA20_POLY1305安全性和性能的詳細介紹可以查看本文

補充:使用CHACHA20_POLY1305的最佳實踐是「僅針對不支持AES-NI的終端使用CHACHA20算法,否則使用AES-GCM」。關於這個話題的詳細解釋和配置方法,請參考我的這篇文章:使用BoringSSL優化HTTPS加密算法選擇

關於ssl_dhparam的配置,可以參考這篇文章:Guide to Deploying Diffie-Hellman for TLS

SSLv3已被證實不安全,所以在ssl_protocols指令中,我並沒有包含它。

ssl_prefer_server_ciphers配置為on,可以確保在TLSv1握手時,使用服務端的配置項,以增強安全性。

好了,本文先就這樣,後面再寫跟性能有關的配置。

一天学会PostgreSQL应用开发与管理 – 1 如何搭建一套学习、开发PostgreSQL的环境

背景

万事开头难,搭建好一套学习、开发PostgreSQL的环境,是重中之重。

因为其他平台(Ubuntu, CentOS, MAC)的用户大多数都具备了自行安装数据库的能力,在这里我只写一个面向Windows用户的学习环境搭建文档。

分为三个部分,用户可以自由选择。

如果你想深入的学习PostgreSQL,建议搭建PostgreSQL on Linux的环境。如果你只是想将数据库使用在日常的应用开发工作中,有也不需要PG的其他附加插件的功能,那么你可以选择PostgreSQL on Win的环境搭建。

如果你不想搭建本地的PostgreSQL,那么你可以使用云数据库服务,比如阿里云RDS for PostgreSQL。

本章大纲

一、PostgreSQL on Win环境搭建

1 环境要求

2 下载PostgreSQL安装包

3 解压PostgreSQL安装包

4 下载pgadmin安装包(可选)

5 安装pgadmin(可选)

6 规划数据文件目录

7 初始化数据库集群

8 配置postgresql.conf

9 配置pg_hba.conf(可选)

10 启动、停止数据库集群

11 如何自动启动数据库集群

12 使用psql 命令行连接数据库

13 新增用户

14 使用psql帮助

15 使用psql语法补齐

16 使用psql sql语法帮助

17 查看当前配置

18 设置会话参数

19 在psql中切换到另一个用户或数据库

20 使用pgadmin4连接数据库

21 文档

二、PostgreSQL on Linux(虚拟机)环境搭建

1 环境要求

2 下载Linux镜像

3 安装VMware Workstation(试用版本)

4 安装securecrt(试用版本)

5 安装Linux虚拟机

6 配置Linux虚拟机网络

7 securecrt终端连接Linux

8 配置linux

9 配置yum仓库(可选)

10 创建普通用户

11 规划数据库存储目录

12 下载PostgreSQL源码

13 安装PostgreSQL

14 配置linux用户环境变量

15 初始化数据库集群

16 配置数据库

17 启动数据库集群

18 连接数据库

19 安装pgadmin(可选)

20 配置pgadmin(可选)

21 使用pgadmin连接数据库(可选)

三、云数据库RDS for PostgreSQL

1 购买云数据库

2 设置并记住RDS for PostgreSQL数据库根用户名和密码

3 配置网络

4 配置白名单

5 本地安装pgadmin(可选)

6 本地配置pgadmin(可选)

7 使用pgadmin连接RDS PostgreSQL数据库(可选)

一、PostgreSQL on Win环境搭建

1 环境要求

Win 7 x64, 8GB以上内存, 4核以上, SSD硬盘(推荐),100GB以上剩余空间, 可以访问公网(10MB/s以上网络带宽)

2 下载PostgreSQL安装包

https://www.postgresql.org/download/windows/

建议下载高级安装包,不需要安装,直接使用。

下载win x64的版本(建议下载最新版本)

http://www.enterprisedb.com/products/pgbindownload.do

例如

https://get.enterprisedb.com/postgresql/postgresql-9.6.2-3-windows-x64-binaries.zip

3 解压PostgreSQL安装包

postgresql-9.6.2-3-windows-x64-binaries.zip

例如解压到d:\pgsql

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bin: 二进制文件

doc: 文档

include: 头文件

lib: 动态库

pgAdmin 4: 图形化管理工具

share: 扩展库

StackBuilder: 打包库

symbols: 符号表

4 下载pgadmin安装包(可选)

如果PostgreSQL包中没有包含pgAdmin,建议自行下载一个

建议下载pgadmin4(pgadmin3不再维护)

https://www.pgadmin.org/index.php

https://www.postgresql.org/ftp/pgadmin3/pgadmin4/v1.3/windows/

5 安装pgadmin(可选)

6 规划数据文件目录

例如将D盘的pgdata作为数据库目录。

新建d:\pgdata空目录。

7 初始化数据库集群

以管理员身份打开cmd.exe

pic

>d:  
  
>cd pgsql  
  
>cd bin  
  
>initdb.exe -D d:\pgdata -E UTF8 --locale=C -U postgres  
  
初始化时,指定数据库文件目录,字符集,本地化,数据库超级用户名  

pic

pic

8 配置postgresql.conf

数据库配置文件名字postgresql.conf,这个文件在数据文件目录D:\pgdata中。

将以下内容追加到postgresql.conf文件末尾

listen_addresses = '0.0.0.0'  
port = 1921  
max_connections = 200  
tcp_keepalives_idle = 60  
tcp_keepalives_interval = 10  
tcp_keepalives_count = 6  
shared_buffers = 512MB  
maintenance_work_mem = 64MB  
dynamic_shared_memory_type = windows  
vacuum_cost_delay = 0  
bgwriter_delay = 10ms  
bgwriter_lru_maxpages = 1000  
bgwriter_lru_multiplier = 5.0  
bgwriter_flush_after = 0  
old_snapshot_threshold = -1  
wal_level = minimal  
synchronous_commit = off  
full_page_writes = on  
wal_buffers = 64MB  
wal_writer_delay = 10ms  
wal_writer_flush_after = 4MB  
checkpoint_timeout = 35min  
max_wal_size = 2GB  
min_wal_size = 80MB  
checkpoint_completion_target = 0.1  
checkpoint_flush_after = 0  
random_page_cost = 1.5  
log_destination = 'csvlog'  
logging_collector = on  
log_directory = 'pg_log'  
log_truncate_on_rotation = on  
log_checkpoints = on  
log_connections = on  
log_disconnections = on  
log_error_verbosity = verbose  
log_temp_files = 8192  
log_timezone = 'Asia/Hong_Kong'  
autovacuum = on  
log_autovacuum_min_duration = 0  
autovacuum_naptime = 20s  
autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.05  
autovacuum_freeze_max_age = 1500000000  
autovacuum_multixact_freeze_max_age = 1600000000  
autovacuum_vacuum_cost_delay = 0  
vacuum_freeze_table_age = 1400000000  
vacuum_multixact_freeze_table_age = 1500000000  
datestyle = 'iso, mdy'  
timezone = 'Asia/Hong_Kong'  
lc_messages = 'C'  
lc_monetary = 'C'  
lc_numeric = 'C'  
lc_time = 'C'  
default_text_search_config = 'pg_catalog.english'  

9 配置pg_hba.conf(可选)

数据库防火墙文件名字pg_hba.conf,这个文件在数据文件目录D:\pgdata中。

将以下内容追加到文件末尾,表示允许网络用户使用用户密码连接你的postgresql数据库.

host all all 0.0.0.0/0 md5  

10 启动、停止数据库集群

使用命令行启动数据库集群

>d:  
  
>cd pgsql  
  
>cd bin  
  
D:\pgsql\bin>pg_ctl.exe start -D d:\pgdata  
正在启动服务器进程  
  
D:\pgsql\bin>LOG:  00000: redirecting log output to logging collector process  
HINT:  Future log output will appear in directory "pg_log".  
LOCATION:  SysLogger_Start, syslogger.c:622  

使用命令行停止数据库集群

D:\pgsql\bin>pg_ctl.exe stop -m fast -D "d:\pgdata"
等待服务器进程关闭 .... 完成
服务器进程已经关闭

11 如何自动启动数据库集群

配置windows自动启动服务.

12 使用psql 命令行连接数据库

psql -h IP地址 -p 端口 -U 用户名 数据库名

D:\pgsql\bin>psql -h 127.0.0.1 -p 1921 -U postgres postgres  
psql (9.6.2)  
输入 "help" 来获取帮助信息.  
  
postgres=# \dt  

13 新增用户

新建用户属于数据库操作,先使用psql和超级用户postgres连接到数据库。

新增一个普通用户

postgres=# create role digoal login encrypted password 'pwd_digoal';  
CREATE ROLE  

新增一个超级用户

postgres=# create role dba_digoal login superuser encrypted password 'dba_pwd_digoal';  
CREATE ROLE  

新增一个流复制用户

postgres=# create role digoal_rep replication login encrypted password 'pwd';  
CREATE ROLE  

你还可以将一个用户在不同角色之间切换

例如将digoal设置为超级用户

postgres=# alter role digoal superuser;  
ALTER ROLE  

查看已有用户

postgres=# \du+  
                                 角色列表  
  角色名称  |                    属性                    | 成员属于 | 描述  
------------+--------------------------------------------+----------+------  
 dba_digoal | 超级用户                                   | {}       |  
 digoal     | 超级用户                                   | {}       |  
 digoal_rep | 复制                                       | {}       |  
 postgres   | 超级用户, 建立角色, 建立 DB, 复制, 绕过RLS | {}       |  

14 使用psql帮助

psql有很多快捷的命令,使用\?就可以查看。

postgres=# \?  
一般性  
  \copyright            显示PostgreSQL的使用和发行许可条款  
  \errverbose            以最冗长的形式显示最近的错误消息  
  \g [文件] or;     执行查询 (并把结果写入文件或 |管道)  
  \gexec                 执行策略,然后执行其结果中的每个值  
  \gset [PREFIX]     执行查询并把结果存到psql变量中  
  \q             退出 psql  
  \crosstabview [COLUMNS] 执行查询并且以交叉表显示结果  
  \watch [SEC]          每隔SEC秒执行一次查询  
  
帮助  
  \? [commands]          显示反斜线命令的帮助  
  
  ......  
  

15 使用psql语法补齐

如果你编译PostgreSQL使用了补齐选项,那么在psql中按TAB键,可以自动补齐命令。

16 使用psql sql语法帮助

如果你忘记了某个SQL的语法,使用\h 命令即可打印命令的帮助

例如

postgres=# \h create table  
命令:       CREATE TABLE  
描述:       建立新的数据表  
语法:  
CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT EXI  
STS ] 表名 ( [  
  { 列名称 数据_类型 [ COLLATE 校对规则 ] [ 列约束 [ ... ] ]  
    | 表约束  
    | LIKE 源表 [ like选项 ... ] }  
    [, ... ]  
] )  
  
......  

17 查看当前配置

show 参数名

postgres=# show client_encoding;  
 client_encoding  
-----------------  
 GBK  
(1 行记录)  

查看pg_settings

postgres=# select * from pg_settings;  

18 设置会话参数

set 参数名=值;

postgres=# set client_encoding='sql_ascii';  
SET  

19 在psql中切换到另一个用户或数据库

\c 切换到其他用户或数据库

postgres=# \c template1 digoal  
您现在已经连接到数据库 "template1",用户 "digoal".  

20 使用pgadmin4连接数据库

pgAdmin4被安装在这个目录

d:\pgsql\pgAdmin 4\bin  

双击pgAdmin4.exe打开pgadmin4(有点耗时,自动启动HTTPD服务)

点击server,右键,创建server.

配置server别名,连接数据库的 IP,端口,用户,密码,数据库名

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21 文档

PostgreSQL的安装包中包含了pgadmin, PostgreSQL的文档,找到对应的doc目录,打开index.html。

二、PostgreSQL on Linux(虚拟机)环境搭建

1 环境要求

Win 7 x64, 8GB以上内存, 4核以上, SSD硬盘(推荐),100GB以上剩余空间, 可以访问公网(10MB/s以上网络带宽)

2 下载Linux镜像

http://isoredirect.centos.org/centos/6/isos/x86_64/

http://mirrors.163.com/centos/6.9/isos/x86_64/CentOS-6.9-x86_64-minimal.iso

3 安装VMware Workstation(试用版本)

http://www.vmware.com/cn/products/workstation/workstation-evaluation.html

4 安装securecrt(试用版本)

securecrt可以用来连接Linux终端,方便使用

https://www.vandyke.com/products/securecrt/windows.html

5 安装Linux虚拟机

打开vmware, 创建虚拟机, 选择CentOS 6 x64版本.

1. 配置建议:

4G内存,40G磁盘,2核以上,NAT网络模式。

2. 安装建议:

minimal最小化安装。

3. root密码:

记住你设置的root密码。

4. Linux安装配置建议

配置主机名,配置网络(根据你的vmware NAT网络进行配置),关闭selinux,关闭防火墙或开放ssh端口(测试环境)。

6 配置Linux虚拟机网络

vmware窗口连接linux

例子,192.168.150 请参考你的vmware NAT网络修改一下。

配置网关

vi /etc/sysconfig/network  
  
NETWORKING=yes  
HOSTNAME=digoal01  
GATEWAY=192.168.150.2  

配置IP

cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0   
  
DEVICE=eth0  
TYPE=Ethernet  
UUID=d28f566a-b0b9-4bde-95e7-20488af19eb6  
ONBOOT=yes  
NM_CONTROLLED=yes  
BOOTPROTO=static  
HWADDR=00:0C:29:5D:6D:9C  
IPADDR=192.168.150.133  
PREFIX=24  
GATEWAY=192.168.150.2  
DNS1=192.168.150.2  
DEFROUTE=yes  
IPV4_FAILURE_FATAL=yes  
IPV6INIT=no  
NAME="System eth0"  

配置DNS

cat /etc/resolv.conf  
  
nameserver 192.168.150.2  

重启网络服务

service network restart  

7 securecrt终端连接Linux

添加一个session,连接到Linux虚拟机。

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8 配置linux

1. /etc/sysctl.conf

vi /etc/sysctl.conf  
  
追加到文件末尾  
  
kernel.shmall = 4294967296  
kernel.shmmax=135497418752  
kernel.shmmni = 4096  
kernel.sem = 50100 64128000 50100 1280  
fs.file-max = 7672460  
fs.aio-max-nr = 1048576  
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65000  
net.core.rmem_default = 262144  
net.core.rmem_max = 4194304  
net.core.wmem_default = 262144  
net.core.wmem_max = 4194304  
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096  
net.core.netdev_max_backlog = 10000  
net.ipv4.netfilter.ip_conntrack_max = 655360  
net.ipv4.tcp_timestamps = 0  
net.ipv4.tcp_tw_recycle=1  
net.ipv4.tcp_timestamps=1  
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 72   
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 9   
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 7  
vm.zone_reclaim_mode=0  
vm.dirty_background_bytes = 40960000  
vm.dirty_ratio = 80  
vm.dirty_expire_centisecs = 6000  
vm.dirty_writeback_centisecs = 50  
vm.swappiness=0  
vm.overcommit_memory = 0  
vm.overcommit_ratio = 90  

生效

sysctl -p  

2. /etc/security/limits.conf

vi /etc/security/limits.conf   
  
* soft    nofile  131072  
* hard    nofile  131072  
* soft    nproc   131072  
* hard    nproc   131072  
* soft    core    unlimited  
* hard    core    unlimited  
* soft    memlock 500000000  
* hard    memlock 500000000  

3. /etc/security/limits.d/*

rm -f /etc/security/limits.d/*  

4. 关闭selinux

# vi /etc/sysconfig/selinux   
  
SELINUX=disabled  
SELINUXTYPE=targeted  

5. 配置OS防火墙
(建议按业务场景设置,我这里先清掉)

iptables -F  

配置范例

# 私有网段  
-A INPUT -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT  
-A INPUT -s 10.0.0.0/8 -j ACCEPT  
-A INPUT -s 172.16.0.0/16 -j ACCEPT  

重启linux。

reboot  

9 配置yum仓库(可选)

在linux虚拟机中,找一个有足够空间的分区,下载ISO镜像

wget http://mirrors.163.com/centos/6.9/isos/x86_64/CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD1.iso  
  
wget http://mirrors.163.com/centos/6.9/isos/x86_64/CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD2.iso  

新建ISO挂载点目录

mkdir /mnt/cdrom1  
mkdir /mnt/cdrom2  

挂载ISO

mount -o loop,defaults,ro /u01/CentOS-6.8-x86_64-bin-DVD1.iso /mnt/cdrom1  
mount -o loop,defaults,ro /u01/CentOS-6.8-x86_64-bin-DVD2.iso /mnt/cdrom2  

备份并删除原有的YUM配置文件

mkdir /tmp/yum.bak  
cd /etc/yum.repos.d/  
mv * /tmp/yum.bak/  

新增YUM配置文件

cd /etc/yum.repos.d/  
  
vi local.repo  
  
[local-yum]  
name=Local Repository  
baseurl=file:///mnt/cdrom1  
enabled=1  
gpgcheck=0  

刷新YUM缓存

yum clean all  

测试

yum list  
  
yum install createrepo   -- 方便后面测试  

修改YUM配置,修改路径为上层目录

cd /etc/yum.repos.d/  
  
vi local.repo  
  
[local-yum]  
name=Local Repository  
baseurl=file:///mnt/  
enabled=1  
gpgcheck=0  

创建YUM索引

cd /mnt/  
createrepo .  

刷新YUM缓存,测试

yum clean all  
  
yum list  
  
yum install vim  

10 创建普通用户

useradd digoal  

11 规划数据库存储目录

假设/home分区有足够的空间, /home/digoal/pgdata规划为数据文件目录

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on  
/dev/sda3        14G  5.7G  7.2G  45% /  

12 下载PostgreSQL源码

https://www.postgresql.org/ftp/source/

su - digoal  
  
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v9.6.2/postgresql-9.6.2.tar.bz2  

13 安装PostgreSQL

安装依赖包

root用户下,使用yum 安装依赖包  
  
yum -y install coreutils glib2 lrzsz mpstat dstat sysstat e4fsprogs xfsprogs ntp readline-devel zlib-devel openssl-devel pam-devel libxml2-devel libxslt-devel python-devel tcl-devel gcc make smartmontools flex bison perl-devel perl-Ext  
Utils* openldap-devel jadetex  openjade bzip2  

编译安装PostgreSQL

digoal用户下,编译安装PostgreSQL  
  
tar -jxvf postgresql-9.6.2.tar.bz2  
cd postgresql-9.6.2  
./configure --prefix=/home/digoal/pgsql9.6  
make world -j 8  
make install-world  

14 配置linux用户环境变量

digoal用户下,配置环境变量

su - digoal  
vi ~/.bash_profile  
  
追加  
  
export PS1="$USER@`/bin/hostname -s`-> "  
export PGPORT=1921  
export PGDATA=/home/digoal/pgdata  
export LANG=en_US.utf8  
export PGHOME=/home/digoal/pgsql9.6  
export LD_LIBRARY_PATH=$PGHOME/lib:/lib64:/usr/lib64:/usr/local/lib64:/lib:/usr/lib:/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH  
export PATH=$PGHOME/bin:$PATH:.  
export DATE=`date +"%Y%m%d%H%M"`  
export MANPATH=$PGHOME/share/man:$MANPATH  
export PGHOST=$PGDATA  
export PGUSER=postgres  
export PGDATABASE=postgres  
alias rm='rm -i'  
alias ll='ls -lh'  
unalias vi  

重新登录digoal用户,配置生效

exit  
  
su - digoal  

15 初始化数据库集群

initdb -D $PGDATA -E UTF8 --locale=C -U postgres  

16 配置数据库

配置文件在$PGDATA目录中

1. 配置postgresql.conf

追加  
  
listen_addresses = '0.0.0.0'  
port = 1921  
max_connections = 200  
unix_socket_directories = '.'  
tcp_keepalives_idle = 60  
tcp_keepalives_interval = 10  
tcp_keepalives_count = 10  
shared_buffers = 512MB  
dynamic_shared_memory_type = posix  
vacuum_cost_delay = 0  
bgwriter_delay = 10ms  
bgwriter_lru_maxpages = 1000  
bgwriter_lru_multiplier = 10.0  
bgwriter_flush_after = 0   
old_snapshot_threshold = -1  
backend_flush_after = 0   
wal_level = minimal  
synchronous_commit = off  
full_page_writes = on  
wal_buffers = 16MB  
wal_writer_delay = 10ms  
wal_writer_flush_after = 0   
checkpoint_timeout = 30min   
max_wal_size = 2GB  
min_wal_size = 128MB  
checkpoint_completion_target = 0.05    
checkpoint_flush_after = 0    
random_page_cost = 1.3   
log_destination = 'csvlog'  
logging_collector = on  
log_truncate_on_rotation = on  
log_checkpoints = on  
log_connections = on  
log_disconnections = on  
log_error_verbosity = verbose  
autovacuum = on  
log_autovacuum_min_duration = 0  
autovacuum_naptime = 20s  
autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.05  
autovacuum_freeze_max_age = 1500000000  
autovacuum_multixact_freeze_max_age = 1600000000  
autovacuum_vacuum_cost_delay = 0  
vacuum_freeze_table_age = 1400000000  
vacuum_multixact_freeze_table_age = 1500000000  
datestyle = 'iso, mdy'  
timezone = 'PRC'  
lc_messages = 'C'  
lc_monetary = 'C'  
lc_numeric = 'C'  
lc_time = 'C'  
default_text_search_config = 'pg_catalog.english'  
shared_preload_libraries='pg_stat_statements'  

2. 配置pg_hba.conf

追加  
  
host all all 0.0.0.0/0 md5  

17 启动数据库集群

su - digoal  
  
pg_ctl start  

18 连接数据库

su - digoal  
  
psql  
psql (9.6.2)  
Type "help" for help.  
  
postgres=#   

19 安装pgadmin(可选)

在windows 机器上,安装pgadmin

https://www.pgadmin.org/download/windows4.php

20 配置pgadmin(可选)

参考章节1

21 使用pgadmin连接数据库(可选)

参考章节1

三、云数据库RDS for PostgreSQL

1 购买云数据库

https://www.aliyun.com/product/rds/postgresql

2 设置并记住RDS for PostgreSQL数据库根用户名和密码

在RDS 控制台操作。

3 配置网络

在RDS 控制台操作,配置连接数据库的URL和端口。

4 配置白名单

在RDS 控制台操作,配置来源IP的白名单,如果来源IP为动态IP,白名单设置为0.0.0.0。

(数据库开放公网连接有风险,请谨慎设置,本文仅为测试环境。)

5 本地安装pgadmin(可选)

在windows 机器上,安装pgadmin

https://www.pgadmin.org/download/windows4.php

6 本地配置pgadmin(可选)

参考章节1

7 使用pgadmin连接RDS PostgreSQL数据库(可选)

参考章节1

mongodb 数据库操作–备份 还原 导出 导入

mongodb数据备份和还原主要分为二种,一种是针对于库的mongodump和mongorestore,一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。

一,mongodump备份数据库

1,常用命令格

mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 

如果没有用户谁,可以去掉-u和-p。
如果导出本机的数据库,可以去掉-h。
如果是默认端口,可以去掉–port。
如果想导出所有数据库,可以去掉-d。

2,导出所有数据库

[root@localhost mongodb]# mongodump -h 127.0.0.1 -o /home/zhangy/mongodb/ 
connected to: 127.0.0.1 
Tue Dec 3 06:15:55.448 all dbs 
Tue Dec 3 06:15:55.449 DATABASE: test   to   /home/zhangy/mongodb/test 
Tue Dec 3 06:15:55.449   test.system.indexes to /home/zhangy/mongodb/test/system.indexes.bson 
Tue Dec 3 06:15:55.450     1 objects 
Tue Dec 3 06:15:55.450   test.posts to /home/zhangy/mongodb/test/posts.bson 
Tue Dec 3 06:15:55.480     0 objects 
 
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。省略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 

3,导出指定数据库

[root@localhost mongodb]# mongodump -h 192.168.1.108 -d tank -o /home/zhangy/mongodb/ 
connected to: 192.168.1.108 
Tue Dec 3 06:11:41.618 DATABASE: tank   to   /home/zhangy/mongodb/tank 
Tue Dec 3 06:11:41.623   tank.system.indexes to /home/zhangy/mongodb/tank/system.indexes.bson 
Tue Dec 3 06:11:41.623     2 objects 
Tue Dec 3 06:11:41.623   tank.contact to /home/zhangy/mongodb/tank/contact.bson 
Tue Dec 3 06:11:41.669     2 objects 
Tue Dec 3 06:11:41.670   Metadata for tank.contact to /home/zhangy/mongodb/tank/contact.metadata.json 
Tue Dec 3 06:11:41.670   tank.users to /home/zhangy/mongodb/tank/users.bson 
Tue Dec 3 06:11:41.685     2 objects 
Tue Dec 3 06:11:41.685   Metadata for tank.users to /home/zhangy/mongodb/tank/users.metadata.json 

三,mongorestore还原数据库

1,常用命令格式

mongorestore -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 --drop 文件存在路径

–drop的意思是,先删除所有的记录,然后恢复。

2,恢复所有数据库到mongodb中

[root@localhost mongodb]# mongorestore /home/zhangy/mongodb/  #这里的路径是所有库的备份路径

3,还原指定的数据库

[root@localhost mongodb]# mongorestore -d tank /home/zhangy/mongodb/tank/  #tank这个数据库的备份路径 
 
[root@localhost mongodb]# mongorestore -d tank_new /home/zhangy/mongodb/tank/  #将tank还有tank_new数据库中

这二个命令,可以实现数据库的备份与还原,文件格式是json和bson的。无法指写到表备份或者还原。

四,mongoexport导出表,或者表中部分字段

1,常用命令格式

mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名 

上面的参数好理解,重点说一下:
-f    导出指字段,以字号分割,-f name,email,age导出name,email,age这三个字段
-q    可以根查询条件导出,-q ‘{ “uid” : “100” }’ 导出uid为100的数据
–csv 表示导出的文件格式为csv的,这个比较有用,因为大部分的关系型数据库都是支持csv,在这里有共同点

2,导出整张表

[root@localhost mongodb]# mongoexport -d tank -c users -o /home/zhangy/mongodb/tank/users.dat 
connected to: 127.0.0.1 
exported 4 records 

3,导出表中部分字段

[root@localhost mongodb]# mongoexport -d tank -c users --csv -f uid,name,sex -o tank/users.csv 
connected to: 127.0.0.1 
exported 4 records 

4,根据条件敢出数据

[root@localhost mongodb]# mongoexport -d tank -c users -q '{uid:{$gt:1}}' -o tank/users.json 
connected to: 127.0.0.1 
exported 3 records 

五,mongoimport导入表,或者表中部分字段

1,常用命令格式

1.1,还原整表导出的非csv文件
mongoimport -h IP –port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 –upsert –drop 文件名
重点说一下–upsert,其他参数上面的命令已有提到,–upsert 插入或者更新现有数据
1.2,还原部分字段的导出文件
mongoimport -h IP –port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 –upsertFields 字段 –drop 文件名
–upsertFields根–upsert一样
1.3,还原导出的csv文件
mongoimport -h IP –port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 –type 类型 –headerline –upsert –drop 文件名
上面三种情况,还可以有其他排列组合的。

2,还原导出的表数据

[root@localhost mongodb]# mongoimport -d tank -c users --upsert tank/users.dat 
connected to: 127.0.0.1 
Tue Dec 3 08:26:52.852 imported 4 objects

3,部分字段的表数据导入

[root@localhost mongodb]# mongoimport -d tank -c users  –upsertFields uid,name,sex  tank/users.dat
connected to: 127.0.0.1
Tue Dec  3 08:31:15.179 imported 4 objects

4,还原csv文件

[root@localhost mongodb]# mongoimport -d tank -c users --type csv --headerline --file tank/users.csv 
connected to: 127.0.0.1 
Tue Dec 3 08:37:21.961 imported 4 objects 

总体感觉,mongodb的备份与还原,还是挺强大的,虽然有点麻烦。

开源系统管理资源大合辑

Automation build.

自动化构建

  • Apache Ant – 用 Java 编写的自动化构建工具,与 make 类似
  • Apache Maven – 主要为 Java 开发的自动化构建工具
  • Bazel – Google 的分布式构建系统
  • GNU Make – 最流行的自动化构建系统
  • Gradle – 另一个自动化构建系统

Backup software.

备份软件

  • Amanda – C/S 模式的备份软件
  • Attic – 用 Python 编写的去重备份程序
  • Bareos – Bacula 备份程序的衍生版本
  • Backupninja – 轻量级、可扩展的元数据备份
  • Brebis – 全自动的备份检查
  • Burp – 网络备份和还原程序
  • Duplicity – 使用 rsync 算法加密的带宽-效率备份软件
  • Elkarbackup – 基于 RSnapshot 的、带有简单 Web 交互接口的备份解决方案
  • Lsyncd – 对文件进行监控,并开启一个进程来同步更改(默认是用 rsync)
  • Obnam – 一个简便、安全、基于快照、带有数据备份程序
  • Rdiff-backup – 远程增量备份工具
  • Rsnapshot – 文件系统快照辅助工具
  • Snebu – 带有多客户端去重和透明压缩的快照备份程序
  • UrBackup – 另一个 C/S 备份系统
  • DREBS – 官方策略支持的 AWS EBS 备份脚本
  • ZBackup – 一个通用去重备份工具

Build and software organization tools

构建和软件安排

  • EasyBuild – EasyBuild builds software and modulefiles for High Performance Computing (HPC) systems in an efficient way.
  • environment-modules Lmod – Lmod is a Lua based module system that easily handles the MODULEPATH Hierarchical problem.
  • HPCBIOS – HPCBIOS is an effort to setup a common, well-documented and reproducible, environment spanning across multiple HPC systems & sites, inclusive of documentation.

ChatOps

运维机器人

对话驱动的运维和管理。请看 reddit 查看更多信息
– CloudBot – Python 编写的简单、快速、可扩展的 IRC 机器人
– Eggdrop – the world’s most popular IRC bot, designed for flexibility and ease of use, and is freely distributable under the GNU GPL.
– Err – a plugin based chatbot designed to be easily deployable, extensible and maintainable.
– Hubot – 可定制的、生活改良型机器人
– Lazlo – 用 Go 编写的运维机器人自动化框架
– Lita – 你公司的聊天室的机器人同伴

Client management

客户端管理

  • OCS Inventory NG – 资产管理、部署和网络扫描
  • Opsi (开放式 PC 服务器集合) – 运行于 Debian 专为 Windows 客户端开发的客户端管理软件
  • WAPT – 全网范围的 Windows 软件安装、卸载、配置和升级
  • WPKG – Windows 程序的部署、升级和移除

Cloning

克隆软件

  • Clonezilla – 硬盘分区、硬盘镜像/克隆程序
  • Fog – 另一个计算机克隆问题解决方案

Cloud Computing

云计算

  • AppScale – 兼容 GAE 的云计算软件
  • Archipel – Manage and supervise virtual machines using Libvirt.
  • CloudStack – Cloud computing software for creating, managing, and deploying infrastructure cloud services.
  • Cobbler – Cobbler is a Linux installation server that allows for rapid setup of network installation environments.
  • Cracow Cloud One – Polish Private Cloud – The CC1 system provides a complete solution for Private Cloud Computing.
  • Eucalyptus – Private cloud software with AWS compatibility.
  • Flynn – PaaS
  • Mesos – Develop and run resource-efficient distributed systems.
  • OpenNebula – User-driven cloud management platform for sysadmins and devops.
  • Openshift – PaaS product from Red Hat.
  • OpenStack – 构建你的私有或共有云
  • The Foreman – 面向物理和虚拟服务器的全生命周期管理工具
  • Tsuru – Tsuru is an extensible Platform as a Service software.

Cloud Orchestration

云业务流程

  • BOSH – IaaS orchestration platform originally written for deploying and managing Cloud Foundry PaaS, but also useful for general purpose distributed systems.
  • Cloudify – 使用 Python 和 YAML 编写,基于 TOSCA 的云业务流程软件平台
  • CloudSlang – 面向管理开发应用程序、基于流的业务流程管理工具,支持 Docker
  • Juju – Cloud orchestration tool which manages services as charms, YAML configuration and deployment script bundles.
  • MCollective – 用于管理服务器的业务流程的 Ruby 框架,由 Puppet 实验室开发
  • Overcast – Deploy VMs across different cloud providers, and run commands and scripts across any or all of them in parallel via SSH.
  • Rundeck – 简单的业务流程工具
  • Salt – 用 Python/ZeroMQ 编写的快速、可扩展、灵活的系统管理软件
  • StackStorm – Event Driven Operations and ChatOps platform for infrastructure management. Written in Python

Cloud Storage

云存储

  • git-annex assistant – 你全部设备的同步文件夹(包括你的 OSX 、 Linux 、安卓设备 、可移动设备 、NAS 、 NAS 应用、 云服务)
  • ownCloud – 通过 Web 端、电脑以及移动设备来提供对你文件和数据的通用访问
  • Pydio – Pydio (formerly AjaXplorer) is a mature solution for file sharing and synchronization.
  • Seafile – 另一个云存储解决方案
  • SparkleShare – 提供云存储和文件同步服务,默认使用 Git 作为存储后端
  • Swift – 高可用、分布式、最终一致的对象/二进制大对象存储
  • Syncthing – 私人、加密、带有身份验证的分布式数据系统

Code Review

代码评审

  • Gerrit – 基于 Git 的版本控制,可以帮助软件开发者通过接受或拒绝源代码的改动来评审、改进源代码
  • Phabricator – 由 Facebook 开发的代码评审工具,被 WikiMedia 、Facebook 、Dropbox 等公司使用。附带了一个集成的 Wiki 、Bug 跟踪、 VC 集成、 和一个被叫做“奥术师”的 CLI 工具。
  • Review Board – MIT 许可证下的免费软件

Collaborative Software

协作软件

  • Citadel/UX – Collaboration suite (messaging and groupware) that is descended from the Citadel family of programs.
  • EGroupware – 用 PHP 编写的协作软件
  • Horde Groupware – 基于 PHP 的协作软件套件,包括电子邮件、日历、Wiki、进度跟踪和文件管理
  • Kolab – 另一个协作套件
  • SOGo – 专注于简单和弹性的协作软件服务器
  • Zimbra – 包含电子邮件服务器和 Web 客户端的协作软件套件

Configuration Management Database

配置管理数据库软件

  • i-doit – IT 文档和配置数据库管理
  • iTop – Complete ITIL web based service management tool.
  • Ralph – Asset management, DCIM and CMDB system for large Data Centers as well as smaller LAN networks.
  • Clusto – Helps you keep track of your inventory, where it is, how it’s connected, and provides an abstracted interface for interacting with the elements of the infrastructure.
  • Collins – At Tumblr, it’s the infrastructure source of truth and knowledge.

Configuration Management

配置管理工具

  • Ansible – 用 Python 编写的,使用 SSH 来管理节点
  • CFEngine – 轻量级代理系统,配置情况通过声明式语言指定
  • Chef – 使用 Ruby 和 Erlang 编写的,使用纯 Ruby 的 DSL
  • Pallet – 通过 Clojure DSL 来进行基础设施的定义、配置和管理
  • Puppet – 用 Ruby 编写的,使用 Puppet 的声明式语言或者 Ruby 的 DSL
  • Salt – 用 Python 编写的配置管理工具
  • Slaughter – 用 Perl 编写的配置管理工具

Continuous Integration & Continuous Deployment

持续集成和持续部署

  • Buildbot – 基于 Python 的持续集成套件
  • Drone – 基于 Docker 构建的持续集成服务器,使用 YAML 文件进行配置
  • GitLab CI – Based off of ruby. They also provide GitLab, which manages git repositories.
  • Go – 持续交付服务器
  • Jenkins – 一个可扩展的持续集成服务器

    Control Panels

控制面板

◦Froxlor – 使用 Nginx 和 PHP-FPM 开发的面向 Linux 的使用面板
◦ISPConfig – Linux 主机控制面板
◦Sentora – Control panel for Linux, BSD, and Windows based on ZPanel.
◦VestaCP – 使用 Nginx 的面向 Linux 的主机控制面板

  • DNS

域名解析

◦Atomia DNS – DNS 管理系统
◦PDNS Gui – 拥有管理域名的 Web 界面,并将记录通过 PowerDNS 记录到 MySQL 中
◦Poweradmin – 基于 PowerDNS 服务器友好的 Web 管理工具

  • Revision Control

版本控制

◦iF.SVNAdmin – 通过 Web 界面来管理资料库和用户/组的权限
◦SCM-Manager – 用最简单的办法来管理你的 Git、Mercurial 和资料库
◦WebSVN – 开源的 Web 资料库浏览器

  • Virtualization

虚拟化

◦Feathur – VPS 资源调配和管理软件
◦Panamax – Project that makes deploying complex containerized apps as easy as Drag-and-Drop.
◦OpenVZ Web Panel – 控制你的 OpenVZ 服务器的 Web 面板
◦Virtkick – 简易管理虚拟机或 Docker 容器的控制器
◦WebVirtMgr – 基于 libvirt 的管理虚拟机 Web 接口 machines.

  • Server

服务器

◦Ajenti – Linux 和 BSD 的控制面板
◦Cockpit – 用 C 编写的,针对 Linux 服务器的, 多服务器 Web 管理接口
◦Virtualmin – 基于 webmin 的 Linux 系统控制面板
◦Webmin – Linux 服务器控制面板

•Deployment Automation

自动部署

  • Capistrano – Deploy your application to any number of machines simultaneously, in sequence or as a rolling set via SSH (rake based).
  • Fabric – Python 库和命令行工具,为了简化应用部署时 SSH 的使用、系统管理任务等
  • Mina – 基于 rake 的快速部署和服务器自动化工具
  • Rocketeer – PHP 任务运行和部署工具
  • Vlad the Deployer – 基于 rake 的自动化部署工具

Distributed Filesystems

分布式存储系统

  • Ceph – 分布式对象存储和文件系统
  • DRBD – 分布式复制块设备
  • LeoFS – 非结构化对象/数据存储,高可用、分布式、一致的存储系统
  • GlusterFS – Scale-out network-attached storage file system.
  • HDFS – 用 Java 编写的,面向 hadoop 框架的分布式、可伸缩、便携式文件系统
  • Lustre – Parallel distributed file system, generally used for large-scale cluster computing.
  • MooseFS – 容错的网络分布式文件系统
  • MogileFS – 应用层的网络分布式文件系统
  • OpenAFS – Distributed network file system with read-only replicas and multi-OS support.
  • TahoeLAFS – 安全、分散、容错、点对点分布式数据存储和分布式文件系统
  • XtreemFS – XtreemFS is a fault-tolerant distributed file system for all storage needs.

DNS

域名解析系统

  • Bind – 最广泛使用的域名服务器软件
  • djbdns – DNS 应用集合,包括 tinydns
  • Designate – DNS REST API that support several DNS servers as its backend.
  • dnsmasq – 一个轻量级的为小型网络提供 DNS \ DHCP \ TFTP 服务的服务
  • Knot – 高性能授权的 DNS 服务器
  • NSD – 仅权威的、高效、简单的域名服务器
  • PowerDNS – 带有后端海量数据存储和负载均衡的DNS 服务器
  • Unbound – 验证、递归和缓存 DNS 解析程序
  • Yadifa – 使用 DNSSEC 提供的 .eu 顶级域名的轻量级权威域名服务器

Editors

开源代码编辑器

  • Atom – Github 开发的一个可编程文本编辑器
  • Brackets – 面向前段工程师和 Web 设计师的代码编辑器
  • Eclipse – 用 Java 编写的可扩展插件的 IDE
  • Geany – GTK2 文本编辑器
  • GNU Emacs – 可扩展的、可自定义的文本编辑器
  • Haroopad – 带有实时预览的 Markdown 编辑器
  • ICEcoder – 彪悍的代码编辑器,用来架构常见的 Web 语言
  • jotgit – 基于 Git 的实时协作代码编辑
  • KDevelop – IDE by the people behind KDE.
  • Light Table – 下一代编辑器
  • Lime – 旨在提供一个对标 Sublime Text 且开放源代码的解决方案
  • TextMate – OS X 上的图形文本编辑器.
  • Vim – 目的是高效编辑的高度可配置的文本编辑器

Identity Management

身份管理

LDAP
– 389 Directory Server – 由 Red Hat 开发的
– Apache Directory Server – 用 Java 编写的, Apache 软件基金会项目
– OpenDJ – 是 OpenDS 令一个实现版本
– OpenDS – 用 Java 写的另一个目录服务器
– OpenLDAP – 由 OpenLDAP 项目组开发

Tools and web interfaces

工具和 Web 接口

  • Fusion Directory – 改善基于 OpenLDAP 的公司目录和服务的管理
  • FreeIPA – 安全管理解决方案,可以管理 LDAP、KRB、DNS、sudo 等等
  • LDAP Account Manager (LAM) – 存储在 LDAP 的 Web 前端管理条目(包括用户、组、DHCP 设置等)
  • Samba – 活动目录和 CIFS 协议控制

IT Asset Management

IT 资产管理软件

  • GLPI – 带有额外管理接口的信息资源管理
  • OCS Inventory NG – 管理 IT 资产清单
  • RackTables – Datacenter and server room asset management like document hardware assets, network addresses, space in racks, networks configuration.
  • Ralph – 面向大型数据中心和小型局域网的资产管理、DCIM 、CMDB 系统
  • Snipe IT – 资产和许可证管理软件

Log Management

日志管理工具(包括收集、分析、可视化)

  • Elasticsearch – 基于 Lucene 的文档存储,主要用于日志索引、存储和分析
  • Fluentd – 日志收集和传送
  • Flume – 分布式日志收集和聚合系统
  • Graylog2 – 带有报警选项的插件化日志、事件分析服务器
  • Heka – 用于日志聚合的流处理系统
  • Kibana – 日志和时间戳数据的可视化
  • Logstash – 用于管理事件和日志的工具
  • Octopussy – 日志管理解决方案(可视化、报警、报告)

Mail Clients

邮件客户端

  • Claws Mail – Old school email client (and news reader), based on GTK+.
  • Mutt – 强大的基于文本的邮件客户端
  • Thunderbird – 易于设置和自定义的免费邮件应用

Webmail

Web 邮件应用

  • Roundcube – 带有用户接口的基于浏览器的 IMAP 客户端
  • SquirrelMail – 另一个基于浏览器的 IMAP 客户端
  • Horde – Web 电子邮件和群组客户端
  • Rainloop – 支持 IMAP / SMTP 和多账户的 Web 电子邮件

Mail Servers

邮件服务器

MDA (IMAP/POP3)
Mail Delivery Agents (IMAP/POP3 software).
– Courier IMAP/POP3 – 快速、弹性、企业级 IMAP 和 POP3 服务器
– Cyrus IMAP/POP3 – Intended to be run on sealed servers, where normal users are not permitted to log in.
– Dovecot – IMAP and POP3 server written primarily with security in mind.

MTA (SMTP)
Mail Transfer Agents (SMTP servers).
– Exim – Message transfer agent (MTA) developed at the University of Cambridge.
– Haraka – A high-performance, pluginable SMTP server written in JavaScript.
– MailCatcher – Ruby gem that deploys a simply SMTP MTA gateway that accepts all mail and displays in web interface. Useful for debugging or development.
– Maildrop – Disposable email SMTP server, also useful for development.
– OpenSMTPD – Secure SMTP server implementation from the OpenBSD project.
– Postfix – Fast, easy to administer, and secure Sendmail replacement.
– Qmail – Secure Sendmail replacement.
– Sendmail – Message transfer agent (MTA).

complete solutions

Software for simple deployment of a mail server, e.g. for inexperienced or impatient admins.
– hMailServer – Open source e-mail server for Microsoft Windows
– Mail-in-a-Box – Take back control of your email with this easy-to-deploy mail server in a box.
– iRedMail – Full-featured mail server solution based on Postfix and Dovecot.
– Citadel – Feature packed, easy, versatile, and powerful mail server, thanks to exclusive “rooms” based architecture.
– Modoboa – Modoboa is a mail hosting and management platform including a modern and simplified Web User Interface.
– Fufix – Fufix is a mailserver installer based on Dovecot, Postfix, Postfixadmin, Nginx, PHP, MySQL and Fail2ban.

Monitoring

监控软件

  • Alerta – 分布式、可扩展、灵活的监控系统
  • Cacti – 带有制图工具的基于 Web 的网络监控
  • Cabot – 带有监视和报警功能,与 PagerDuty 类似
  • check_mk – Nagios 的扩展
  • Dash – 对 GNU/Linux 机器的低开销的监控 Web 仪表盘
  • Flapjack – 监控通知事件处理系统
  • Icinga – Nagios 的另一个分支版本
  • LibreNMS – 全功能网络监视系统,提供了丰富的功能和设备支持
  • Monit – 使用小程序,用于管理、监控 Unix 系统
  • Munin – 网络资源监控工具
  • Naemon – Network monitoring tool based on the基于 Nagios 4 的网络监控工具,带有核心性能和新功能改进
  • Nagios – 计算机系统、网络和基础设施监控软件
  • Node-Bell – Real-time anomalies detection for periodic time series, metrics monitor.
  • Observium – 通过 SNMP 监控服务器和网络设备,运行在 Linux 上
  • OMD – 分布式监控
  • PhpSysInfo – 可定制的 PHP 脚本,更好地显示相关系统信息
  • Riemann – 复杂、快速的事项处理
  • Sensu – 监控框架
  • Sentry – 应用程序监视、事件日志和聚合
  • ServerStatus BotoX – 监视并展示你的服务器统计信息
  • ServerStatus moejda – 服务器状态脚本,展示正常运行时间、空闲 RAM、空闲硬盘空间
  • Shinken – 另一个监控框架
  • Thruk – Multibackend monitoring web interface with support for Naemon, Nagios, Icinga and Shinken.
  • Xymon – 受到 Big Brother 启发的网络监控
  • Zabbix – 为监控网络和应用开发的企业级软件
  • Zenoss – 基于 Zope 的应用程序、服务器和网络管理平台

Metric & Metric Collection

度量收集和展示软件

  • Collectd – 守护进程的系统统计信息的收集
  • Collectl – 高精度系统性能指标收集工具
  • Dashing – Ruby gem that allows for rapid statistical dashboard development. An all HTML5 approach allows for big screen displays in data centers or conference rooms.
  • Diamond – 基于 Python 的统计信息收集守护程序
  • Facette – Time series data visualization and graphing software written in Go.
  • Freeboard – 一个前端实时控制面板,原生的 JSON 串转换成 UI
  • Ganglia – High performance, scalable RRD based monitoring for grids and/or clusters of servers. Compatible with Graphite using a single collection process.
  • Grafana – Graphite 和 InfluxDB 的仪表盘和图形编辑
  • Graphite – 弹性的图形显示服务器
  • InfluxDB – 不需要外部依赖的分布式时间序列数据库
  • KairosDB – Fast distributed scalable time series database, fork of OpenTSDB 1.x.
  • OpenTSDB – 没有粒度损失的服务器时间序列数据存储收集
  • Packetbeat – 捕获网络流量并显示到 Kibana 的仪表盘上
  • Prometheus – 服务监控系统和时间序列数据库
  • RRDtool – 应用于时间序列数据的行业标准、高性能数据日志和绘图系统
  • Statsd – 应用统计监听程序

Network Configuration Management

网络配置管理工具

  • GestióIP – 自动化的基于 Web 的 IPv4/IPv6 地址管理工具
  • Oxidized – 用 Web 接口和 Git 存储的网络设备配置监控模块
  • RANCID – 监视网络设备的配置和维护变换的历史
  • rConfig – 另一个网络设备配置管理工具
  • trigger – 用 Python 编写的强大网络自动化工具集

Newsletters

通讯软件

  • DadaMail – 用 Perl 编写的邮件列表管理
  • phpList – 用 PHP 编写的通信管理
  • LibreMailer – Libre Mailer is a modest and simple web based email marketing application.
  • Lewsnetter – 电子邮件营销管理程序(通过 SES 创建和发送电子邮件)包括订阅管理、交付、投诉通知、模版和数据.

NoSQL

NoSQL 数据库

  • Column-Family
    ◦Apache HBase – Hadoop 数据库,分布式的大数据存储
    ◦Cassandra – 设计为处理跨多台服务器的海量数据的分布式数据库管理系统
    ◦Hypertable – C++ based BigTable-like DBMS, communicates through Thrift and runs either as stand-alone or on distributed FS such as Hadoop.
  • Document Store (面向海量数据访问)
    ◦CouchDB – 易用的、多主机复制的文档型数据库
    ◦ElasticSearch – 基于 Java 的数据库,因为日志聚合以及电子邮件归档而流行
    ◦MongoDB – 另一个文档型数据库
    ◦RavenDB – 用于 ACID/事务性功能基于文档的数据库
    ◦RethinkDB – 分布式文档存储数据库,聚焦与 JSON
  • Graph
    ◦FlockDB – Twitter 的分布式容错图数据库
    ◦Neo4j – 图型数据库
  • Key-Value (面向高性能并发读写)
    ◦LevelDB – Google 的高性能键值对数据库
    ◦Redis – 网络上、内存中、键值对存储,持久性数据库
    ◦Riak – 另一个容错的键值对 NoSQL 数据库

Packaging

打包工具

  • fpm – Versatile multi format package creator.
  • omnibus-ruby – 依赖 Ruby 的全栈、跨平台的打包软件
  • packman – 依赖 Python 的全栈、跨平台的打包软件
  • tito – 为基于 Git 的项目构建 RPM 包

Project Management

项目管理和 Bug 跟踪

  • CaseBox – 在一个系统中管理你组织的全部信息
  • ChiliProject – Redmine 的另一个分支版本
  • GitBucket – 用 Scala 编写的 Github 的克隆
  • GitLab – 用 Ruby 编写的 Github 的克隆
  • Gogs – 用 Go 编写的自托管 Git 服务
  • OpenProject – 项目协同
  • Phabricator 用 PHP 编写
  • Redmine – 用 Ruby 编写的跑在 rails 上
  • Taiga – 基于 Kanban 和 Scrum 的敏捷项目管理工具
  • The Bug Genie – 用 PHP 编写
  • Trac – 用 Python 编写

Queuing

消息队列

  • ActiveMQ – Java 消息代理
  • BeanstalkD – 简单、快速的工作队列
  • Gearman – 快速、多语言队列/任务处理平台
  • Kafka – 性能极高的发布/订阅消息系统
  • NSQ – 实时分布式消息平台
  • RabbitMQ – 功能齐全、跨各发行版的队列系统
  • ZeroMQ – 轻量级队列系统

RDBMS

关系型数据库管理系统

  • Firebird – 通用数据库
  • Galera – Galera Cluster for MySQL is an easy-to-use high-availability solution with high system up-time, no data loss, and scalability for future growth.
  • MariaDB – 社区驱动的 MySQL 分支版本
  • Percona Server – Enhanced, drop-in MySQL replacement.
  • PostgreSQL – 对象关系型数据库管理系统
  • PostgreSQL-XL – 可伸缩、基于 PostgreSQL 的数据库集群
  • SQLite – 实现了独立的、无服务器、零配置、事务性 SQL 数据库

Security

安全工具

  • Blackbox – 在 Git 中安全存储机密信息,提供工具来自动加密机密信息(例如密码)
  • Bro – 网络分析和安全监控的强大框架
  • Denyhosts – 守卫 SSH 免受字典和暴力破解攻击
  • Fail2Ban – 扫描日志文件并显示出恶意行为的 IP 地址
  • fwknop – 通过单个数据包授权来保护你防火墙的端口
  • Glastopf – 用于模拟漏洞和共济数据的收集的低交互蜜罐
  • Kippo – 中交互的 SSH 蜜罐,主要是带有可配置文件系统沙盒的独立 SSH 守护进程
  • Linux Malware Detect – 为了解决共享主机环境所面临风险的 Linux 恶意软件扫描器
  • OSSEC – 一个可执行日至分析、FIM、Rootkit 检测等的 HIDS
  • OSQuery – 通过类似 SQL 的用户接口来查询你服务器的状态和相关信息
  • pfSense – FreeBSD 的防火墙和路由器分支
  • Snort – 网络入侵防御系统(NIPS)和网络入侵检测系统(NIDS)
  • SpamAssassin – 使用各种检测技术的垃圾电子邮件过滤器

Service Discovery

服务发现

  • Consul – 服务发现、监控和配置的工具
  • Doozerd – Doozer is a highly-available, completely consistent store for small amounts of extremely important data.
  • etcd – distributed K/V-Store, authenticating via SSL PKI and a REST HTTP Api for shared configuration and service discovery.
  • ZooKeeper – 一个集中维护配置信息服务、命名、提供分布式同步并提供服务的系统

Software Containers

软件容器

  • Docker – 为开发人员和系统管理员建立的分布式应用程序
  • LXC – Userspace interface for the Linux kernel containment features.
  • OpenVZ – Container-based virtualization for Linux.

SSH

SSH 工具

  • Advanced SSH config – 全透明地增强 ssh_config 文件能力
  • autossh – 在网络中断后自动重连的 ssh 会话
  • Cluster SSH – 通过单一的图形化控制台控制一系列窗口
  • DSH – 分布式 Shell, 通过一个命令终端在多个远程 Shell 中执行命令
  • Mosh – 手机 Shell
  • parallel-ssh – 提供 OpenSSH 的并行版本和相关工具
  • ssh-cert-authority – 一个 SSH 证书颁发工具
  • ssh-ca – 推送用户密钥到服务器,从而允许 SSH 对服务器的访问权限
  • SSH Power Tool – 同时使用预共享的密钥来执行命令、上传文件到多个服务器
  • sshrc – sources ~/.sshrc on your local computer after logging in remotely.
  • stormssh – 一个用来管理 SSH 连接的命令行工具

Statistics

统计分析软件

  • AWStats – 生成 Web 、流、FTP、邮件服务器的统计图
  • GoAccess – 实时 Web 日志分析和交互查看器,在终端中运行
  • Open Web Analytics – 使用 JS、 PHP or REST APIs 向网站中添加 Web 网站分析
  • Piwik – Web 分析应用
  • Webalizer – 快速 Web 服务器日志文件分析

Status Pages

状态页

  • Cachet – 用 PHP 编写的状态页系统
  • Stashboard – 为云服务和 API 开发的状态页
  • System Status Dashboard (SSD) – 概览组织的基础设施健康状况
  • Staytus – 一个完整的发布信息的解决方案,关于你的 Web 应用、网络或者服务的最新信息

Ticketing systems

任务跟踪系统

  • Bugzilla – 通用的 Bug 跟踪和测试工具,最初由 Mozilla 项目组开发
  • Cerb – 小组的电子邮件管理项目
  • Flyspray – 用 PHP 编写的,基于 Web 的 Bug 跟踪系统
  • MantisBT – 基于 Web 的 Bug 跟踪系统
  • osTicket – Simple support ticket system.
  • OTRS – Trouble ticket system for assigning tickets to incoming queries and tracking further communications.
  • Request Tracker – 用 Perl 编写的任务跟踪系统
  • TheBugGenie – 可扩展的用户权限的跟踪系统

Troubleshooting

故障排除工具

  • grml – 带有强大 CLI 工具的 Debian 启动盘
  • mitmproxy – 用于拦截、查看、修改网络流量的 Python 工具,在确定的问题的故障排除时是神器
  • Sysdig – 在 Linux 实例中捕捉系统状态和活动,保存、过滤并分析数据
  • Wireshark – 世界上最好的网络协议分析工具

Version control

版本控制

  • Fossil – 内置 Wiki 和 Bug 跟踪的分布式版本控制
  • Git – 以速度为重点的分布式版本控制和源码管理
  • GNU Bazaar – 由 Canonical 发起的分布式版本控制系统
  • Mercurial – 另一个分布式版本控制系统
  • Subversion – C/S 架构的版本控制系统

Virtualization

虚拟化软件

  • Archipel – 基于 XMPP 的虚拟化管理平台
  • ConVirt – 为集中管理您的 KVM 和 Xen 虚拟化环境提供核心功能
  • Ganeti – Cluster virtual server management software tool built on top of KVM and Xen.
  • KVM – Linux 内核虚拟机
  • OpenNebula – 灵活的企业云
  • oVirt – 管理虚拟机,存储和虚拟网络
  • Packer – A tool for creating identical machine images for multiple platforms from a single source configuration.
  • Proxmox VE – 虚拟化管理解决方案
  • QEMU – QEMU is a generic machine emulator and virtualizer.
  • Vagrant – 构建完整开发环境的工具
  • VirtualBox – 甲骨文公司的虚拟化产品
  • Xen – Virtual machine monitor for 32/64 bit Intel / AMD (IA 64) and PowerPC 970 architectures.

VPN

VPN 软件

  • OpenVPN – 使用自定义的安全协议,使用 SSL/TLS 进行密钥交换
  • Pritunl – OpenVPN based solution. Easy to set up.
  • SoftEther – 具有高级功能的多协议 VPN 软件
  • sshuttle – Poor man’s VPN.
  • strongSwan – Complete IPsec implementation for Linux.
  • tinc – 分布式 P2P VPN

XMPP

XMPP 服务器

  • ejabberd – 用 Erlang/OTP 编写的 XMPP 即时消息服务器
  • Metronome IM – Prosody 的分支版本
  • MongooseIM – ejabberd 的分支版本
  • Openfire – 实时协作(RTC)服务器
  • Prosody IM – 用 Lua 编写的 XMPP 服务器
  • Tigase – 用 Java 实现的 XMPP 服务器

XMPP Web Clients

XMPP Web 客户端

  • Candy – 使用 Javascript 编写的多用户 XMPP 客户端
  • Kaiwa – 现代风格基于 Web 的聊天客户端
  • Lets-Chat – 用 Node 编写的自托管的聊天套件

Web

Web 服务器

  • Apache – 最流行的 Web 服务器
  • Cherokee – 轻量级、高性能 Web 服务器/反向代理服务器
  • Lighttpd – 高速环境下最优的 Web 服务器
  • Nginx – 反向代理、负载均衡、HTTP 缓存和 Web 服务器
  • uWSGI – The uWSGI project aims at developing a full stack for building hosting services.

Web Performance

Web 性能

  • HAProxy – 基于软件的负载均衡,使用 SSL 减轻负载,进行性能优化、压缩和通用 Web 路由
  • Varnish – 关注优化缓存和压缩的基于 HTTP 的 Web 应用程序加速器

Wiki Software

Wiki 软件

  • DokuWiki – 简易、高度灵活的 Wiki,不需要数据库
  • Gollum – 带有 API 接口、本地前端,简易、Git 驱动的 Wiki
  • ikiwiki – 一个 Wiki 编译器
  • MDwiki – 完全基于 HTML5/Javascript 的 Wiki
  • Mediawiki – Used to power Wikipedia.
  • MoinMoin – 拥有很大用户群的、易于使用、可扩展的 Wiki 引擎
  • Ōlelo Wiki – 页面存储在 Git 仓库中的 Wiki
  • PmWiki – Wiki-based system for collaborative creation and maintenance of websites.
  • TiddlyWiki – 用 Javascript 编写的完整交互式 Wiki

The 7 Best Open Source Load Testing Tools of 2017

All open source load testing tools don’t have the same functionality and some will better suit to your needs than others.

open-source-load-testing

Open Source Drawbacks

Open source load testing tools may not be ideal, but they’re a whole lot better than skipping load testing entirely just because you don’t have room in the budget for a premium tool. That doesn’t mean you should just use the first open source tool you can find. They don’t all have the same functionality and some will be better suited to your needs than others.

The drawback to all open source load testing solutions (as opposed to cloud-based solutions like LoadView) is that all the virtual users originate on your own servers. You’ll be testing your site under ideal conditions – you won’t even be crossing your own firewall. This may be adequate for your needs, or you may eventually decide to upgrade to a premium load testing solution.

Apache JMeter

JMeter is the most popular open source load testing tool, and it’s easy to see why. It offers almost as many features as premium tools. It allows you to record test scripts via point and click, specify a maximum number of users, and validate the test scripts before running the load test. Reports include easy-to-read graphs that show a variety of performance metrics.

However, JMeter doesn’t easily scale to large-scale testing across a number of machines.

Taurus

Taurus is meant to work on its own or in conjunction with other open source load testing tools, adding to their functionality. Taurus allows you to perform load testing on a specific piece of code while it’s still being developed. Instead of recording test scripts with point and click functionality, you’ll write test scripts in YAML (an easily readable coding language). Reports are displayed within the application.

Locust

With Locust, you code test scripts in Python, and the application sends a swarm of virtual users to your website (or other system) to carry out those test scripts. Locust allows you to create hundreds of thousands of virtual users. It offers a web-based UI that displays load test results in real time.

The Grinder

The Grinder is Java-based and can load test any system that has a Java API. It’s designed to be used by programmers, but can also be used for production load testing. It requires you to write scripts in Jython or Clojure.

Gatling

Gatling uses a DSL (domain-specific language) for test scripting. The report it generates is colorful and dynamic. It works with any browser or operating system. Gatling does allow you to execute test cases in different clouds, but doesn’t allow you to distribute load between multiple machines.

Multi-Mechanize

Multi-Mechanize performs load tests by running concurrent Python scripts. It can be used to load test any remote API accessible from Python, but is most often used to test web performance and scalability. Reports include a variety of graphs.

Siege

Siege is another load testing tool aimed at developers. Test scripts can test basic authentication, HTTP, HTTPS, cookies, and FTP protocols. Siege doesn’t support more complicated transactions, but may still be adequate for your needs. It can be run with multiple IP addresses from the same machine, better mimicking real-world traffic. Siege isn’t suited for large-scale testing, and is most useful in the coding phase.

postgreSQL常用命令

连接数据库, 默认的用户和数据库是postgres
psql -U user -d dbname

\c dbname 切换数据库,相当于mysql的use dbname

\l 列举数据库,相当于mysql的show databases

\dt 列举表,相当于show tables

\d tblname 查看表结构,相当于desc tblname,show columns from tbname

 

一般性
\c[onnect] [资料库名称|- 用户名称|- 主机|- 埠号|-]
连线到新的资料库 (目前是 “test”)
\cd [目录]     改变目前的工作目录
\copyright     显示 PostgreSQL 的使用和发行条款
\encoding [字元编码名称]
显示或设定用户端字元编码
\h [名称]      SQL 命令语法上的说明,用 * 显示全部命令
\prompt [文本] 名称
提示用户设定内部变数
\password [USERNAME]
securely change the password for a user
\q             退出 psql
\set [名称 [值数]]
设定内部变数,若无参数则列出全部变数
\timing        切换命令计时开关 (目前是 关闭)
\unset 名称    清空(删除)内部变数
\! [命令]      在 shell 里执行命令或开启一个 shell

查询缓存区
\e [档案]      使用外部编辑器编辑查询缓存区(或档案)
\g [档案]      将查询缓存区送至伺服器 (并把结果写入档案或 | 管线”pipe”)
\p             显示查询缓存区的内容
\r             重置(清除)查询缓存区
\w 档案        将查询缓存区写入档案

输入/输出
\echo [字串]   将字串写至标准输出
\i 档案        从档案中执行命令
\o [档案]      将全部查询结果写入档案或 |管道”pipe”
\qecho [字串]
将字串写入查询输出串流 (参考 \o)
资讯性
\d [名称]      为资料表、索引、序列数或视观表加上注解
\d{t|i|s|v|S} [模型] (加上 “+” 取得更多资讯)
列出资料表/索引/序列数/视观表/系统资料表
\da [模型]     列出聚集函数
\db [模型]     列出表空间 (加上 “+” 取得更多资讯)
\dc [模型]     列出字元编码转换
\dC            列出型别转换
\dd [模型]     显示物件的注解
\dD [模型]     列出共同值域
\df [模型]     列出函数(加上 “+” 取得更多资讯)
\dF [模型]     列出文本搜寻组态 (加上 “+” 取得更多资讯)
\dFb [模型]     列出文本搜寻字典 (加上 “+” 取得更多资讯)
\dFt [模型]     列出文本搜寻样式
\dFp [模型]     列出文本搜寻剖析器 (加上 “+” 取得更多资讯)
\dg [模型]     列出群组
\dn [模型]     列出架构模式 (加上 “+” 取得更多资讯)
\do [名称]     列出运算子
\dl            列出大型物件,同 \lo_list
\dp [模型]     列出资料表、视观表和序列数的存取权限
\dT [模型]     列出资料型别(加上 “+” 取得更多资讯)
\du [模型]     列出角色
\l             列出全部资料库(加上 “+” 取得更多资讯)
\z [模型]     列出资料表、视观表和序列数存取权限(同 \dp)

格式化
\a             切换非对齐模式和对齐模式
\C [字串]      设定资料表标题或取消
\f [字串]      显示或设定非对齐模式的栏位分隔符号
\H             切换 HTML 输出模式 (目前是 关闭)
\pset 名称 [值数]
设定资料表输出选项
(名称:= {format|border|expanded|fieldsep|footer|null|
recordsep|tuples_only|title|tableattr|pager})
\t             只显示资料列 (目前是 关闭)
\T [字串]      设定 HTML 表格标签属性
\x             切换扩展输出模式(目前是 关闭)
复制(Copy),大型物件(Large Object)
\copy …      执行 SQL COPY,资料流指向客户端主机
\lo_export LOBOID 档案
\lo_import 档案 [COMMENT]
\lo_list
\lo_unlink LOBOID    大型物件运算子